曼谷皇家理工大学 (RMUTP) 举办了一场题为 “拥抱 AI：挑战与机遇” (Embracing AI: The Challenges and Opportunities) 的专题讲座。本次活动荣幸邀请到国际知名专家、埃迪斯科文大学 (ECU) 战略合作伙伴副院长 Suku Sukunesan 副教授 担任主讲嘉宾。2026 年 2 月 19 日，校内教职员工及学生齐聚曼谷皇家理工大学大威分校 (Thewet) 大众传播技术学院二楼 Mini-Theater 厅参加了此次讲座。

Suku Sukunesan 副教授在演讲中指出，“数字思维” (Digital Mindset) 是指理解工作流程并将其细化分解，从而在每个步骤中精准选择 AI 工具辅助工作的能力。此外，他强调 “提示工程” (Prompt Engineering) 正迅速演变为一项全新的基础技能，其重要性不亚于过去的编程或代码编写 (Coding)。

在教学管理方面，副教授提到，传统的以“成果” (Artifacts) 为导向的评估方式（如撰写报告或制作演示文稿）可能已不再适用，因为 AI 能够极速生成此类内容。因此，大学应转向对学习过程和批判性思维 (Critical Thinking) 的评估。他建议应用建构主义教学法 (Constructivist Pedagogy)，鼓励学生通过向 AI 提问来定义自己的学习路径，并设计具有**“抗 AI 干扰”能力且具韧性的课程单元 (AI-resilient units)**，引导学生正确使用 AI，以满足行业对具备此类技能毕业生的殷切需求。

此外，Suku Sukunesan 副教授还现场展示了多款 AI 工具的强大能力，例如在数秒内创作广告动画短片，以及利用 Suno 应用程序快速作曲。同时，他向教职员工推介了 RAG (检索增强生成) 或 Grounded AI 技术。该系统限制 AI 仅从指定的数据库或文档中提取信息，有效控制并减少了 AI 系统提供错误信息或产生**“幻觉” (Hallucination)** 的问题，使 AI 在教学应用中更加精准可靠。

最后，副教授也提出了使用 AI 的注意事项，包括版权问题、知识产权 (IP) 泄露风险以及系统内置的数据偏见 (Bias)。他总结道：“我们应积极接纳并尝试各种 AI 工具，通过亲身实践和不断摸索 (Trial and Error)，从而实现及时的学习与自我调整。”

信息来源： 政策与规划处国际关系组
整理： Chaweewan Manopa